Needs Discovery
說出需求，
說出需求，
一起討論方法
無須事先設定技術方案。說明現有系統或您負責的業務範圍， 我們列出通常優先導入的幾項應用，作為討論起點。
STEP 1
您手上有哪些系統？
STEP 1
您在公司負責什麼？
STEP 2
接進 Aurigence 平台
AURIGENCE AI
Precision × Ingenuity
LLM 推理核心
RAG 知識引擎
NL2SQL
AI Agent
企業 Workflow
01讀懂您的問題
02對照資料在哪
03挑出可行做法
▼ 通常會先從這幾個開始 ▼
Common Starting Points
多數人是從這幾句話開始的
無須先具備技術方案。以下是初次洽談時最常聽到的描述。
“
每月需耗費數日製作相同報表，是否有自動化的可能？
→ 常見的優先項目：數據查詢與圖表自動化
“
資料都在系統內，但要取得一個數字仍須透過 IT。
→ 常見的優先項目：自然語言查詢
“
資深同仁知道作法但未形成文件，新人只能反覆詢問。
→ 常見的優先項目：內部知識庫
“
客服每日回覆相同問題，非上班時段則無人處理。
→ 常見的優先項目：對話式客服助理
“
知道 AI 有其價值，但不確定該從何著手。
→ 常見的優先項目：現況盤點與可行性評估
“
我們的系統較為老舊，是否仍能導入 AI？
→ 常見的優先項目：資料介接方式確認
What we ask
第一次聊，我們大概會問這些
釐清這幾項後，才能評估效益與所需時程。
Q1
這件事現在誰在做、多久做一次？
用以評估可節省的工時，並確認需求的迫切程度。
Q2
資料放在哪個系統、格式長什麼樣？
資料庫、Excel、紙本或分散於信件中——決定介接的複雜度。
Q3
誰會用、誰不能看到？
使用者的技術程度與權限範圍，會影響介面設計與資料切分。
Q4
資安上有什麼限制？
決定採用地端或雲端部署，以及可存取的資料範圍。